تتبنى العديد من الشركات - وفرق التسويق التي تدعمها - الحلول التقنية الذكية بسرعة لتشجيع الكفاءة التشغيلية مع تحسين تجربة العملاء. من خلال هذه المنصات ، يمكن للمسوقين اكتساب فهم أكثر دقة وشمولية لجماهيرهم المستهدفة. يمكن بعد ذلك استخدام الأفكار التي تم جمعها من خلال هذه العملية لدفع التحويلات مع تخفيف عبء العمل في نفس الوقت على فرق التسويق.

يستخدم التسويق بالذكاء الاصطناعي تقنيات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات آلية بناءً على جمع البيانات وتحليل البيانات والملاحظات الإضافية للجمهور أو الاتجاهات الاقتصادية التي قد تؤثر على جهود التسويق. غالبًا ما يستخدم الذكاء الاصطناعي في جهود التسويق حيث تكون السرعة ضرورية. تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي البيانات وملفات تعريف العملاء لمعرفة أفضل طريقة للتواصل مع العملاء ، ثم تقديم رسائل مخصصة لهم في الوقت المناسب دون تدخل من أعضاء فريق التسويق ، مما يضمن أقصى قدر من الكفاءة. بالنسبة للعديد من جهات التسويق اليوم ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة فرق التسويق أو لأداء المزيد من المهام التكتيكية التي تتطلب قدرًا أقل من الفروق البشرية.


تشمل حالات استخدام التسويق بالذكاء الاصطناعي ما يلي:

• تحليل البيانات
• معالجة اللغة الطبيعية
• شراء وسائل الإعلام
• صنع القرار الآلي
• توليد المحتوى
• التخصيص في الوقت الحقيقي

تحديات التسويق بالذكاء الاصطناعي

يعتمد التسويق الحديث على فهم متعمق لاحتياجات العملاء وتفضيلاتهم ، ومن ثم القدرة على التصرف بناءً على تلك المعرفة بسرعة وفعالية. أدت القدرة على اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات في الوقت الفعلي إلى جعل الذكاء الاصطناعي في طليعة أصحاب المصلحة في التسويق. ومع ذلك ، يجب أن تكون فرق التسويق على دراية عند تحديد أفضل طريقة لدمج الذكاء الاصطناعي في حملاتهم وعملياتهم. لا يزال تطوير واستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى. لذلك ، هناك بعض التحديات التي يجب أن تكون على دراية بها عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في التسويق.

1. وقت التدريب وجودة البيانات
لا تعرف أدوات الذكاء الاصطناعي تلقائيًا الإجراءات التي يجب اتخاذها لتحقيق أهداف التسويق. إنها تتطلب وقتًا وتدريبًا لتعلم الأهداف التنظيمية ، وتفضيلات العملاء ، والاتجاهات التاريخية ، وفهم السياق العام ، وإنشاء الخبرة. لا يتطلب ذلك وقتًا فحسب ، بل يتطلب أيضًا ضمانات جودة البيانات. إذا لم يتم تدريب أدوات الذكاء الاصطناعي على بيانات عالية الجودة ودقيقة ومناسبة من حيث التوقيت وتمثيلية ، فإن الأداة ستتخذ قرارات أقل من مثالية لا تعكس رغبات المستهلك ، وبالتالي تقلل من قيمة الأداة.

2. الخصوصية
يقوم المستهلكون والهيئات التنظيمية على حد سواء باتخاذ إجراءات صارمة بشأن كيفية استخدام المؤسسات لبياناتهم. تحتاج فرق التسويق إلى التأكد من أنها تستخدم بيانات المستهلك بشكل أخلاقي وبما يتوافق مع معايير مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ، أو تخاطر بالعقوبات الشديدة وتدمير السمعة. هذا هو التحدي فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي. ما لم تتم برمجة الأدوات على وجه التحديد لمراعاة إرشادات قانونية محددة ، فقد تتجاوز ما يعتبر مقبولًا من حيث استخدام بيانات المستهلك للتخصيص.

3. الحصول على الشراء
قد يكون من الصعب على فرق التسويق إثبات قيمة استثمارات الذكاء الاصطناعي لأصحاب المصلحة في الأعمال. في حين أن مؤشرات الأداء الرئيسية مثل عائد الاستثمار والكفاءة قابلة للقياس الكمي بسهولة ، فإن إظهار كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي لتجربة العملاء أو سمعة العلامة التجارية أقل وضوحًا. مع وضع ذلك في الاعتبار ، تحتاج فرق التسويق إلى التأكد من أن لديهم قدرات القياس لإسناد هذه المكاسب النوعية إلى استثمارات الذكاء الاصطناعي.

4. أفضل ممارسات النشر
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي هو أداة أحدث في التسويق ، لم يتم وضع أفضل الممارسات النهائية لتوجيه عمليات النشر الأولية لفرق التسويق.

5. التكيف مع المشهد التسويقي المتغير
مع ظهور الذكاء الاصطناعي يأتي اضطراب في عمليات التسويق اليومية. يجب على المسوقين تقييم الوظائف التي سيتم استبدالها والوظائف التي سيتم إنشاؤها. اقترحت إحدى الدراسات أنه سيتم استبدال ما يقرب من 6 من كل 10 وظائف متخصصة في التسويق والمحلل الحالي بتكنولوجيا التسويق.

إنه عالم جديد مليء بالتحديات؛ كنا ننتظر اليوم الذي تصبح فيه أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والتعلم الآلي جزءًا من حياتنا اليومية. لقد حل هذا اليوم ، وسيتولى التسويق بالشكل الذي نعرفه. الأمر الذي يطرح السؤال...

مع نمو تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطورها - هل أنت مستعد لإعادة تشكيل إستراتيجيتك التسويقية؟