التسويق هو أحد مجالات العمليات التجارية حيث يُتوقع على نطاق واسع أن الذكاء الاصطناعي (AI) سيؤدي إلى تغيير هائل. في الواقع، وجدت دراسة أجرتها شركة McKinsey أنه إلى جانب المبيعات، فإن وظيفة العمل الفردية هي التي سيكون لها أكبر الأثر المالي. هذا يعني أنك إذا كنت مسوقًا ولا تستخدم الذكاء الاصطناعي، فستفقد فوائد ما قد يكون أكثر التقنيات التحويلية.

في الواقع، على الرغم من ذلك، فإن فرص وجود أشخاص يقومون بالتسويق اليوم ولا يستخدمون الذكاء الاصطناعي بأي شكل أو شكل أمر غير مرجح إلى حد ما. هذا ببساطة بسبب وجود العديد من الأدوات ذات ميزات الذكاء الاصطناعي التي اعتدنا استخدامها دون حتى التفكير في الأمر. توفر الحلول الإعلانية الأكثر استخدامًا على الشبكات الاجتماعية ومحركات البحث، ومنصات التسويق عبر البريد الإلكتروني، وحلول التجارة الإلكترونية، والأدوات المصممة للمساعدة في إنشاء المحتوى، وظائف تستفيد مما نشير إليه باسم "الذكاء الاصطناعي" في مجال الأعمال اليوم. لكي نكون واضحين، هذا ليس ما نعتقد أنه ذكاء اصطناعي "عام" - آلات لديها القدرة على التفكير والتواصل مثلنا وتحويل أيديهم إلى أي مهمة. في الأعمال التجارية اليوم (وفي التسويق على وجه الخصوص)، يشير الذكاء الاصطناعي إلى البرامج التي تساعدنا في تنفيذ وظيفة معينة - مثل تحديد مكان وضع الإعلانات من أجل زيادة الكفاءة أو كيفية تخصيص بريد إلكتروني لزيادة احتمالية تلقي الرد - والحصول على أفضل وأفضل لأنه يتعرض لمزيد من البيانات.

ومع ذلك، فمن تجربتي أنه على الرغم من أنه قد يكون هناك العديد من الأدوات المتاحة وأن معظم المسوقين مرتاحون بشكل متزايد لاستخدامها على أساس يومي، إلا أنه يتم إجراؤها في كثير من الأحيان بطريقة مخصصة. لا تزال العديد من أقسام التسويق تفتقر إلى نهج منسق يركز على الإستراتيجية لتنفيذ مشاريع أكبر. وبنفس القدر من الأهمية، يتخلف الكثيرون عندما يتعلق الأمر بتعزيز ثقافة صديقة للذكاء الاصطناعي تعتمد على البيانات أولاً بالإضافة إلى تطوير الكفاءات وتحسين المهارات من أجل تلبية الطلب على المهارات.

لذلك، ما وجدناه هو الصناعات التي لديها الكثير من البيانات والحاجة إلى التخصيص الشديد، والأتمتة الذكية لعملياتها كانت تقوم بالذكاء الاصطناعي على الأرجح خلال العقد الماضي - الرعاية الصحية والخدمات المالية - ولكنها تفعل ذلك في عملياتها الأعمال التجارية، وليس ضمن التسويق والمبيعات.

"لكن تلك الصناعات نفسها لديها حاجة قوية للتخصيص ، وتجارب عملاء أفضل ، وإمكانية توقع أفضل للنتائج ، والأسباب التي تجعلك تستخدم الذكاء الاصطناعي. ولكن بشكل عام، على المستوى الكلي، نحن في وقت مبكر للغاية في فهم واعتماد الذكاء الاصطناعي ... هذا هو تصوري ".

إذن ما هي أكثر الفرص إثارة عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق، وأين يتم استغلالها بالفعل؟

يواجه المعلنون المشكلة الدائمة المتمثلة في تحديد أفضل السبل لوضع الإعلانات من أجل تحقيق أكبر فائدة ممكنة.
يعد Facebook وGoogle من أكبر منصات الإعلان عبر الإنترنت، وكلاهما يوفر أدوات تعمل من خلال الجمع بين تقسيم الجمهور والتحليلات التنبؤية. يقسم التقسيم العملاء إلى مجموعات وفقًا للخصائص - الجنس والعمر ومستوى الدخل والاهتمامات، على سبيل المثال، وربما عدد لا نهائي من الآخرين. تعمل التحليلات التنبؤية على تحديد أي من هذه المجموعات من المرجح أن يروق لمنتج أو خدمة معينة. يسمح Facebook وGoogle وجميع الأنظمة الأساسية الأخرى التي تقدم وظائف إعلانية للشركات باستهداف آلاف العملاء المحتملين بإصدارات متعددة ومختلفة من المواد الإعلانية من أجل قياس فعاليتها وتقييمها. باستخدام الأساليب التقليدية للإعلان مثل التلفزيون والصحف والمجلات، من الصعب جدًا أن نعزو نمو المبيعات إلى محتوى الإعلان أو موضع الإعلان أو العوامل الخارجية. تجعل أدوات ومنصات الإعلان المدعومة بالذكاء الاصطناعي هذا أمرًا خادعًا - ولكنها أكثر فاعلية عند استخدامها كجزء من استراتيجية تسويق منظمة العفو الدولية المنسقة، مع الأخذ في مجالات التسويق الأخرى التي يتم تناولها هنا!
يعتمد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحقق الإمكانات الموجودة بوضوح على الشركات التي تتفهم الحاجة إلى نهج منسق واستراتيجي لتسويق تنفيذ الذكاء الاصطناعي. يجب أن يكون واضحًا بدرجة كافية كيف يمكن أن تكون حالات الاستخدام المختلفة التي ذكرتها أعلاه مفيدة بمعزل عن غيرها. لكن القيمة الحقيقية تنفتح عندما نبدأ في استخدامها معًا، بهدف الإجابة على أسئلتنا الأكثر إلحاحًا، والتأثير على أهم مقاييسنا، وتحقيق أهداف العمل الرئيسية.
ومع ذلك، ما تحتاجه هو الأشخاص - وبشكل أكثر تحديدًا الأشخاص الذين لديهم المهارات ذات الصلة. لن تقوم معظم أقسام التسويق خارج الشركات الكبيرة بتعيين علماء بيانات متخصصين ومتخصصين - ولا ينبغي عليهم ذلك أيضًا.
بينما تمر الشركة بالعملية المستمرة لتطوير ثقافة معرفة بالبيانات والذكاء الاصطناعي، فمن الأهمية بمكان أنها تمكن الأشخاص الذين هم بالفعل خبراء في مجالهم الخاص من تحسين المهارات وفهم أهمية التكنولوجيا.
عندما يتعلق الأمر بأولئك الذين يفهمون الأمر بشكل صحيح تمامًا ... "بصراحة، من الصعب العثور عليه".
"إما أن العلامات التجارية تفعل ذلك، ولا يريدون التحدث عنها لأنهم يعتقدون أنها ميزة تنافسية - أو أنهم لا يفعلون أي شيء في الواقع ... ربما بدأوا للتو في تشغيل مشاريع تجريبية أو العثور على شخص في فريقهم يمكنه قيادة هذا ... من الصعب جدًا العثور على تقاطع متخصصي الأعمال الذين يفهمون ما يمكن للذكاء الاصطناعي القيام به ، ويمكنهم تطبيقه على مشاكل العمل الحقيقية وحالات الاستخدام ".